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FORMATION EN BUSINESS INTELLIGENCE WITH EXCEL

Réf : SGBI02

Période des cours: 23 Octobre 23

Lieu : Yaoundé & Douala

Mode de formation : Présentiel-En ligne-Blended learning

Vae : Certificat de formation

Durée de la formation :

  • Session normale: 03 mois, à raison de 36 séances de cours (03H/séance)
  • Séminaire: 10 jours 

Matériel didactique exigé : laptop 

Effectif max : 12 par groupe

Description de la FORMATION

Dans le monde actuel, les données sont omniprésentes. Elles sont générées par les entreprises, les consommateurs et les appareils connectés. Les entreprises collectent des données sur leurs activités, leurs clients et leurs concurrents. Ces données peuvent être utilisées pour améliorer les processus, prendre de meilleures décisions et gagner des clients.

La Business Intelligence (BI) est un ensemble de technologies et de processus qui permettent aux entreprises de collecter, de stocker, d’analyser et de visualiser des données. La BI permet aux entreprises de comprendre leurs données et de les utiliser pour prendre les meilleures décisions.

Comprendre son environnement et les défis de son secteur requière de se familiariser avec le monde de la data. Ainsi une bonne façon de s’y mettre est de se former. Nous vous offrons donc cette opportunité de vous arrimer aux tendances métiers actuels.

Notre méthode pédagogique sera de ce fait, basée sur la réalisation de projets
concrets et l’accompagnement des formateurs qualifiés et professionnels. L’idée est simple : pour apprendre efficacement, il est important d’être actif dans
son apprentissage. Nous mettons un accent sur la réalisation de projets basés
sur des scénarios issus du monde professionnel.

Vos missions consistent à chercher des
solutions, créer les livrables, et les présenter de façon convaincante devant l’évaluateur.

Notre approche vous plonge dans un apprentissage plus interactif, vous appliquez directement cette expérience en entreprise, et aurez un portfolio de projets réalisés à montrer aux potentiels employeurs pour le convaincre à vous recruter.

Objectif de la FORMATION

A la fin de cette formation, l’apprenant sera capable d’analyse les données métiers avec plus de professionnalisme, de répondre aux exigences évolutives sectorielles en termes de qualités de données et de comprendre son environnement économique. De façon plus concrète l’apprenant sera en mesure de :

  • Interroger les bases de données afin de récupérer les données pertinentes.
  • Créer des Dashboard comprenant des graphiques et indicateurs pertinents.
  • Collecter, agréger et nettoyer les données en vue de vos analyses.
  • Explorer des données, tester des hypothèses métiers

Prendre des décisions éclairées en se basant sur les données

Prérequis de la FORMATION

Cette formation est accessible à toute personne voulant intégrer dans son activité un processus automatique d’analyse de données aux fins de performance.  Aucun pré requis n’est exigé. Toutefois, nous recommandons les éléments suivants :

  • Avoir des connaissances de bases sur Excel
  • Avoir une aisance dans la manipulation des outils informatiques

Être administrateur de votre ordinateur afin de pouvoir installer des programmes complémentaires.

Publics Cibles

La formation en Business Intelligence avec Excel intéresse :

  • Les étudiants en quête de qualification professionnelle
  • Les professionnels de la finance
  • Les professionnels du marketing
  • Les professionnels des ventes
  • Les professionnels de la gestion
  • Les responsables des RH
  • Les responsables des opérations
  • Les responsables de la qualité

Partie 1 : Rappel sur les bases d’Excel

  • Prise en main d’Excel
  1. Insertion des données, d’un tableau et méthodes de recopies
  2. Création des formules et utilisation des fonctions.
  • Traitement d’un fichier Excel
  1. Utilisation des mises en forme conditionnelles, fonctionnalité de filtre et de tri.
  2. Réalisation d’un tableau croisé dynamique

Partie 2 : BI avec Excel

Introduction générale à la BI : Définition, Origine, rôle.

Chapitre 1 : Préparation des données avec Power Query

  • Prise en main
  1. Importation des données dans Power Query
  2. Interface de travail et options de chargement des données
  • Méthodes de connexion aux données
  1. Connexion aux données venant d’un fichier Excel, D’une base de données relationnelle, d’un dossier et du web.
  2. Utilisation de l’outil mise à jour.
  • Manipulation de base
  1. Suppression des lignes superflues, outil de remplissage automatique et utilisation de la première ligne comme en-tête.
  2. Outils de manipulation des données au format texte
  3. Outils de calculs
  4. Outils de date et heure (présentation et manipulation)
  • Manipulations avancées
  1. Utilisation des colonnes conditionnelle
  2. Regrouper les données
  3. Tirer profit de l’outil pivoter/dépivoter
  4. Fusionne et ajouter des requêtes
  5. Ajouter une colonne à partir d’exemples
  6. Le langage M (colonnes personnalisées)
  • Eléments récapitulatifs
  1. Quiz : compréhension théorique et maitrise des concepts clés
  2. Cas pratique générale
  3. Mini projet 1 : il permettra d’utiliser les outils Power Query dans un cas rencontré en entreprise.

Chapitre 2 : Création d’un modèle de données avec Power Pivot

  • Modèle de données : principes fondamentaux
  1. Normalisation et importation des tables dans le modèle de données
  2. Les clés primaires
  3. Les clés étrangères et création des relations entre plusieurs tables de données
  • Utilisation d’un tableau croisé dynamique dans un modèle de données et contexte de filtre
  1. Concept de propagation des filtres, et conditions nécessaires à la propagation
  2. Compréhension sur les tables de description et table de fait (importance)
  • Connexion de Power Pivot aux données externes
  1. Utilisation des données préalablement préparées avec Power Query
  2. Utilisation d’une base de données relationnelle
  • Actualisation manuelle et automatique des données
  • Eléments récapitulatifs
  1. Quiz : compréhension théorique et maitrise des concepts clés
  2. Cas pratique générale

Mini projet 2 : il permettra de créer un modèle de données dans un cas rencontré en entreprise à l’aide de Power Pivot.

Chapitre 3 : Analyse des données avec le langage DAX

  • Le langage DAX et l’évolution des tableaux croisés dynamiques
  1. Introduction et objectif du langage
  2. Fonctions Excel Vs fonctions DAX
  • Utilisation du langage DAX
  1. Présentation des données et préparation du modèle de données
  2. Principes fondamentaux du langage DAX
  3. Les principales fonctions spécifiques du langage DAX
  4. Les fonctions de logiques
  5. Les fonctions d’itérations (fonctions X)
  6. Utilisation de la fonction DIVIDE et fonctions de filtres
  7. Utilisation de la fonction RANKX
  • Les fonctions d’intelligence temporelle
  1. Comparaison des périodes
  2. Comment calculer les totaux cumulés
  3. Utilisation des fonctions DATESQTD ET DATESMTD
  • Les indicateurs de performance clé (KPI)
  1. Mise en place d’un KPI à partir d’une mesure
  2. Mise en place d’un KPI à partir d’une valeur absolue
  • Quiz : Maitrise de la syntaxe du langage DAX et application

Chapitre 4 : mise en place des cartes avec Excel

  • Les cartes choroplèthes
  1. Mise en place
  2. Carte choroplèthe détaillé par catégorie
  • Utilisation de l’outil données géographiques
  1. Application
  2. Réalisation d’une carte détaillée par région

Quiz : Réalisation des cartes choroplèthe et les cartes 3D

Cout de la formation

  • Particulier: 250 000FCFA
  • Entreprise : sur devis

Modalités de paiement

  • 150 000 FCFA à l’inscription

  • 100 000 FCFA au deuxième mois de la formation

Moyens de paiement

  • En espèce auprès de nos caisses
  • Par OM : 699819216 / Mobile money : 651798939
  • Chèque libellé à GMS CONSULTING GROUP
  • Virement bancaire

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